GROUP BY, DISTINCT, ORDER BY 최적화 방법 총정리

SQL에서 GROUP BY, DISTINCT, ORDER BY는 데이터 집계나 정렬을 위해 자주 사용되는 구문입니다. 하지만 대용량 데이터에서 무심코 사용하면 성능이 급격히 저하될 수 있습니다. 오늘은 각 구문이 어떻게 동작하는지, 그리고 어떻게 최적화할 수 있는지 살펴보겠습니다.

GROUP BY 최적화

GROUP BY는 동일한 값을 가진 행들을 그룹화하여 집계 연산을 수행합니다.
1) 기본 동작 방식

• 서버는 대상 컬럼을 기준으로 데이터를 정렬(SORT)한 후 그룹핑 처리
• 집계 함수(SUM, COUNT, AVG 등)와 함께 사용

SELECT category, COUNT(*) AS cnt
FROM products
GROUP BY category;

 

2) 성능 저하 원인

• 정렬(Sort) 작업이 추가적으로 발생
• 데이터가 많을수록 메모리/디스크 사용량 급증

3) 최적화 방법

인덱스 활용

• 그룹핑 대상 컬럼에 적합한 인덱스를 생성하면 정렬 작업을 줄일 수 있음

CREATE INDEX idx_products_category ON products(category);

 

GROUP BY와 WHERE 조합

• 먼저 WHERE로 데이터 범위를 줄인 후 GROUP BY 수행

SELECT category, COUNT(*)
FROM products
WHERE status = 'active'
GROUP BY category;

 

중간 집계 테이블 활용

• 실시간이 필요 없는 경우 미리 집계한 결과를 저장한 테이블 사용

DISTINCT 최적화

DISTINCT는 중복 행을 제거합니다.
1) 기본 동작 방식

• 내부적으로 GROUP BY와 유사하게 동작 (중복을 제거하기 위해 정렬 또는 해시 처리)

SELECT DISTINCT category
FROM products;

 

 

2) 성능 저하 원인

• 불필요한 컬럼 포함 시 불필요한 정렬 및 비교 연산 발생
• 대량 데이터에서 메모리 사용량 증가

3) 최적화 방법

• 필요한 컬럼만 SELECT
• DISTINCT 대상 컬럼만 포함하여 불필요한 데이터 처리 방지

--  비효율
SELECT DISTINCT * FROM products;

-- 효율적 
SELECT DISTINCT category FROM products;

인덱스 이용

• DISTINCT 컬럼에 인덱스를 걸면 중복 제거 속도가 빨라짐

EXISTS 또는 JOIN으로 대체

• DISTINCT 대신 EXISTS로 중복 제거 로직을 대체하는 경우가 있음

SELECT category
FROM products p
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM categories c
WHERE c.id = p.category_id
);

ORDER BY 최적화

ORDER BY는 결과 집합을 특정 컬럼 기준으로 정렬합니다.
1) 성능 저하 원인

• 데이터 정렬은 많은 CPU와 메모리를 사용
• 인덱스를 사용하지 못하면 Filesort 발생 → 성능 저하

2) 최적화 방법

• 인덱스 순서와 동일하게 ORDER BY

-- 인덱스 생성
CREATE INDEX idx_products_price ON products(price);

-- 인덱스를 활용한 정렬
SELECT * FROM products ORDER BY price;

LIMIT와 함께 사용

• 전체 데이터 정렬 대신 필요한 범위만 정렬

SELECT * FROM products ORDER BY price LIMIT 10;

정렬 컬럼 최소화

• 여러 컬럼을 정렬할 경우 인덱스 복합 구성 고려

커버링 인덱스(Covering Index) 활용

• SELECT 컬럼과 ORDER BY 컬럼이 인덱스에 모두 포함되면 디스크 I/O 감소

실행 계획(Execution Plan)으로 확인

GROUP BY, DISTINCT, ORDER BY 최적화 여부를 확인하려면 EXPLAIN으로 실행 계획을 분석합니다.

EXPLAIN SELECT category, COUNT(*)
FROM products
GROUP BY category;

 

• Using index → 인덱스를 사용 중
• Using temporary; Using filesort → 임시 테이블 및 디스크 정렬 발생 (개선 필요)

정리

• GROUP BY: 인덱스를 적극 활용하고, 데이터 범위를 줄인 후 그룹화
• DISTINCT: 불필요한 컬럼 제거, 인덱스 사용, EXISTS 대체 가능
• ORDER BY: 인덱스 순서와 동일하게 정렬, LIMIT 사용
• 실행 계획을 통해 항상 병목 지점을 파악할 것