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인덱스와 성능 향상 전략 – SQLD 필수 개념 정리 SQL에서 데이터를 빠르게 조회하는 것은 매우 중요합니다. 아무리 정확한 쿼리를 작성하더라도, 성능이 느리면 실무에서 활용할 수 없습니다. 이번 시간에는 SQL의 성능을 향상시키는 핵심 요소인 인덱스(Index)와 함께, 다양한 성능 향상 전략을 정리해보겠습니다.인덱스(Index)란?인덱스(Index)는 책의 목차처럼, 데이터를 빠르게 찾기 위한 자료 구조입니다. DBMS는 인덱스를 사용해서 특정 데이터를 더 효율적으로 검색할 수 있습니다. 인덱스를 사용하지 않은 경우데이터가 저장된 전체 테이블을 처음부터 끝까지 스캔 → Full Table Scan데이터량이 많을수록 성능 저하가 심각해짐인덱스를 사용한 경우 필요한 값을 가진 레코드를 빠르게 검색수십만, 수백만 건의 데이터에서도 속도 차이가 매우 큼📌 .. 2025. 8. 5.
서브쿼리와 인라인 뷰 – SQLD 필수 개념 정리 SQL에서 복잡한 데이터 조회를 할 때 서브쿼리(Subquery)와 인라인 뷰(Inline View)를 적절히 활용하면 훨씬 효율적인 쿼리를 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 이 두 개념의 차이점과 실제 사용 방법을 예제와 함께 정리합니다.서브쿼리란?서브쿼리(Subquery)란, SQL문 안에 포함된 또 다른 SELECT 문을 말합니다.특징메인 쿼리(Main Query) 내부에 위치괄호로 감싸 사용함: (SELECT ...)단일 값 또는 다중 행/열 반환 가능SELECT, FROM, WHERE, HAVING 등 다양한 위치에서 사용 가능 서브쿼리의 종류 ① 스칼라 서브쿼리 (Scalar Subquery) - 단일 값을 반환SELECT 이름, (SELECT MAX(급여) FROM 직원) AS .. 2025. 8. 5.
GROUP 함수와 집계 처리 – SQLD 완벽 정리 데이터를 요약·집계하는 것은 SQL에서 매우 중요한 작업입니다. 이 글에서는 SQLD 시험 대비를 위한 GROUP 함수(집계 함수)와 GROUP BY 절의 사용법, 그리고 HAVING 절을 포함한 집계 처리 방법을 완전히 이해할 수 있도록 설명합니다.✅ 집계 함수(Aggregate Function)란?집계 함수는 여러 행을 입력값으로 받아 하나의 결과값을 반환하는 함수입니다. 일반적으로 GROUP BY와 함께 사용되며, 데이터의 요약 정보를 구할 때 쓰입니다.자주 쓰이는 집계 함수 목록함수명설명COUNT()행의 개수(레코드 수)를 계산SUM()전체 합계를 계산AVG()평균값을 계산MAX()최대값을 반환MIN()최소값을 반환📌 집계 함수 기본 사용 예제SELECT COUNT() AS 총회원수FROM 회원.. 2025. 8. 5.
JOIN의 모든 것 – 관계형 데이터베이스의 핵심 연결 기술 SQL에서 여러 테이블에 나눠 저장된 데이터를 하나로 합쳐서 조회하고 싶을 때 사용하는 것이 바로 JOIN입니다. JOIN은 관계형 데이터베이스의 가장 강력한 기능 중 하나이며, SQLD 시험에서도 빈출 파트에 속합니다.1. JOIN이란?JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 하나의 결과 집합으로 만들어주는 기능입니다. 예를 들어, employees 테이블에는 직원 정보가 있고, departments 테이블에는 부서 정보가 있다면, 두 테이블을 JOIN해서 직원이 소속된 부서명까지 함께 조회할 수 있습니다.2. JOIN의 종류 정리JOIN 종류설명INNER JOIN양쪽 테이블 모두에 일치하는 데이터만 조회LEFT OUTER JOIN왼쪽 테이블의 모든 행 + 오른쪽과 일치하는 데이터RIGHT OUTER.. 2025. 8. 4.

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